本次挑战赛旨在为计电学子提供生成式算法（AIGC）的实战演练场，让大家在攻克小样本数据生成、模型可控性等前沿技术难题中深化理论研究。 我们将这一技术应用到电网核心业务场景，针对输电线路零件缺失样本稀缺的痛点，利用算法“无中生有”构建高质量缺陷数据集，从而突破传统巡检模型训练的数据瓶颈，提升电网智能运维的准确率与安全性。 一、挑战赛名称 输电线路零件缺失检测数据集构建挑战赛 二、竞赛背景与简介 随着智能电网建设的深入推进，无人机巡检已成为输电线路运维的重要手段。然而，针对输电线路关键零部件（如绝缘子、金具、防震锤等）缺失情况的AI检测模型，往往受限于高质量标注数据的匮乏。本次挑战赛以“数据驱动，智护电网”为主题，旨在通过生成式AI技术（文生图、图生图），基于少量种子数据构建大规模、高质量、多样化的输电线路零件缺失检测数据集，并训练高精度的缺陷识别模型，解决电力巡检场景下数据获取难、标注成本高、样本不平衡等痛点问题。 本次挑战赛提供无人机或监控设备采集的输电线路巡检的挂点金具螺栓缺失图像数据集，提供100-150张不等数量的图片。 落地场景一是构建文生图/图生图算法能力，形成AI预标注+专家校准的人机协同流程，缓解输电线路巡检高质量样本稀缺与标注成本高的问题，沉淀可用于模型训练与迭代的高质量数据集资产； 落地场景二是研发缺陷识别算法模型，针对挂点金具螺栓缺失关键缺陷实现自动化精准识别，降低对专家经验的依赖，提升识别的精度与可靠性，并支撑规模化部署应用。 核心任务： 数据生成：利用大模型或扩散模型，基于主办方提供的100张带标注种子图片，生成高质量的同类场景数据集。 模型训练：利用生成的数据集训练缺陷识别算法模型，验证数据的有效性，并用官方提供的测试集测试模型性能。 成果提交：提交生成模型、缺陷识别算法模型和高质量数据集及完整的技术文档。 三、组织机构 主办单位：69书吧 / 人工智能学院 承办单位：计算机协会 学术指导及技术支持：AI智算与数据科学学科团队 评审委员会：由5名相关领域教师组成 四、参赛对象与组队要求 参赛对象：面向全校在校本科生、研究生开放。 组队要求： 每支参赛队伍人数不超过 5人。 鼓励跨专业、跨年级组队，设队长1名，负责团队协调与联络。 每位学生限报一支队伍。 五、赛程安排 参赛队伍依据主办方提供的100张带标注种子图片数据集，线下开展挂点金具螺栓缺失类文生图、图生图的模型开发及训练，并以该算法模型生成的挂点金具螺栓缺失类数据集进行挂点金具螺栓缺失类缺陷识别算法模型开发及训练。评价指标为缺陷识别算法模型的精确率、召回率。 阶段 时间节点 主要任务 报名与初赛启动 即日起至 3月29日 12:00 完成报名，提交完整技术流程文档及模型相关技术文档，确认复赛参赛资格。 复赛作品提交截止 4月29日 12:00 优化模型，提交所有最终成果物（模型、数据集、文档）。逾期不予受理。 评审及决赛答辩 5月份（具体时间另行通知） 组委会组织专家对提交作品进行离线评审（准确率、召回率、文档质量）。入围团队进行现场/线上答辩，展示技术方案与成果。 结果公示 答辩结束后一周内 公布获奖名单并发放奖金。 六、竞赛内容与提交物要求 参赛队伍需围绕“输电线路零件缺失检测”任务，完成以下工作并提交相应成果物： 1. 提交物清单 所有文件需确保可复现、可独立运行，不包含恶意代码及侵权素材。 （1）图像生成模型及缺陷识别算法模型成果物 可正常运行的模型文件及配套代码、环境依赖、镜像信息等。打包格式：仅限 tar、zip 两种格式，若文件超过 5GB，由参赛团队主动联系组委会工作人员提交(命名规则：团队名称_图像生成模型成果物.后缀)。 目录结构要求： （2）高质量数据集成果物 包含原始图片数据与对应标注文件的完整数据集。命名规则：团队名称_高质量数据集成果物.后缀。 （3）高质量数据集说明文档 详细说明数据集信息完整性、内容特征完整性、建设过程完整性、应用说明完整性等内容的文档。文件格式：支持 Word(.docx) 格式。命名规则：团队名称_高质量数据集说明文档.后缀。内容详情加入官方交流群获取。 2. 技术文档要求 在初赛阶段（3月29日前），需额外提交一份完整技术流程过程和模型相关技术文档，用于确认参赛入门资格。 复赛阶段（4月29日前），需提交所有最终成果物（模型、数据集、文档）。 七、评审标准与奖项设置 1. 评审标准 作品评审将依据以下三个核心维度进行综合排名： 推理模型性能（权重60%）： 基于生成数据集训练的缺陷识别模型的 准确率（Precision） 和 召回率（Recall）。模型需在测试集上表现优异，证明生成数据的有效性。 文档质量（权重25%）： 技术文档的完整性、规范性、逻辑性。数据集说明文档是否符合国标规范（信息完整性、特征描述、建设过程等）。 技术创新与工程落地（权重15%）： 生成方法的创新性（如提示词工程、ControlNet应用等）。代码的可复现性，可落地性。 2. 奖项设置 一等奖：2名，奖金 1000元 + 荣誉证书 二等奖：5名，奖金 800元 + 荣誉证书 三等奖：7名，奖金 500元 + 荣誉证书 优秀奖：若干名，奖金 300元 + 荣誉证书 普惠奖励：凡能成功部署生成数据集模型和训练缺失模型，并提交相关文档且通过真实性核验的团队，额外获得 100元 奖励。 3. 其他支持 真实参赛团队如需使用云上算力资源，凭正规发票可报销相关费用，报销上限为500元。 八、报名流程 报名方式：联系承办方或扫描官方报名二维码填写团队信息。 资格审核：提交初步技术文档后，由组委会确认复赛资格。 联系方式： 联系人：计协会长 黄一峻（QQ：274891993） 主办方：69书吧 九、注意事项 原创性声明：参赛队及作品名称由参赛团队自行拟定，应符合赛题要求，体现高质量数据集核心特征，符合法律法规、公序良俗等相关要求。参赛作品必须为原创，严禁抄袭、剽窃或使用违规数据。一经发现，取消参赛及获奖资格。 数据来源声明：严禁使用未授权或来源不明的数据，且数据处理全过程应符合《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》等相关法律法规要求。 知识产权：参赛数据集及模型的知识产权归参赛团队所有，主办方享有非独占的使用权用于学术研究与教学示范。 解释权：未尽事宜，由大赛组委会另行讨论决定并通知各参赛队伍。本次大赛的最终解释权归主办方所有。 69书吧 发布日期：2026年3月19日 一审一校：林文潮 二审二校：夏士岚 三审三校：赵进创
